DAUER
2 TAGE
ORT
vor Ort
KOSTEN
Auf Anfrage
Was Ihre Mitarbeitenden im Training lernen:
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Prompt Engineering als Schlüsselqualifikation beherrschen – von einfachen Aufgaben bis zu komplexen KI-Interaktionen
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Mit KI-Assistenten und -Agenten effektiv arbeiten – und deren Zusammenspiel für maximale Effizienz nutzen
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Eigene Use Cases identifizieren – und konkrete Lösungen für Ihren Arbeitsbereich entwickeln
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Anwendungsszenarien konzipieren und umsetzen – vom ersten Entwurf bis zur erfolgreichen Implementation
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Verborgene KI-Potenziale in Prozessen erkennen – und diese systematisch erschließen
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Grundlagen der KI-Orchestrierung verstehen – und erste eigene Agenten-Netzwerke aufbauen
ABLAUF DES SEMINARS
KI-PRACTICIONER
KI-KOMPETENZ, DIE SICH RECHNET
Künstliche Intelligenz wird erst wertvoll, wenn sie in Ihrer Wertschöpfung arbeitet. Ob Vertrieb, Marketing, Controlling oder HR – in unserem Training entwickeln Ihre Mitarbeitenden konkrete KI-Lösungen für Ihre Prozesse - mit Ergebnissen, die sie am nächsten Tag direkt einsetzen können. Praxisnah, unternehmensspezifisch und sofort implementierbar.
Ihre TRAIner
Echte KI-Praxis statt Theorie
Wir entwickeln täglich KI-Lösungen für Unternehmen. Diese Praxiserfahrung fließt direkt in unsere Trainings ein. Sie lernen von Experten, die KI nicht nur erklären, sondern täglich damit arbeiten und implementieren.
Individuelle Betreuung & Transfer
Maximale Gruppengröße von 8-10 Teilnehmenden garantiert intensive Betreuung. Wir entwickeln mit Ihnen konkrete Use Cases für Ihr Unternehmen und begleiten Sie bis zur erfolgreichen Umsetzung.
Nachweisbare Erfolge & Expertise
Über 50 erfolgreiche KI-Projekte im deutschen Mittelstand sprechen für sich. Wir kennen die Herausforderungen der Integration und wissen, wie man Teams erfolgreich an KI heranführt.
TAG 1
Grundlagen & Prompt Engineering
09:00 - 10:30: Einführung in die KI-gestützte Arbeitswelt
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Überblick moderne KI-Systeme
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Möglichkeiten und Grenzen
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Erste Hands-on Übungen
10:45 - 12:30: Prompt Engineering Masterclass
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Grundlagen erfolgreicher Prompts
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Advanced Techniken
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Praktische Übungen an realen Beispielen
13:30 - 15:00: KI-Assistenten verstehen & einsetzen
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Verschiedene Assistenzsysteme im Vergleich
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Optimaler Einsatz für verschiedene Aufgaben
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Best Practices & Common Pitfalls
15:15 - 17:00: Erste eigene Use Cases
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Identifikation von Einsatzmöglichkeiten durch Process Mining
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Entwicklung erster Lösungen
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Feedback & Optimierung
TAG 2
Vom Assistenten zum Agenten-Netzwerk
09:00 - 10:30: KI-Agenten & deren Potenzial
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Von Assistenten zu Agenten
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Autonome vs. gesteuerte Systeme
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Praxisbeispiele & Anwendungen
10:45 - 12:30: Orchestrierung von KI-Systemen
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Aufbau von Agenten-Netzwerken
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Workflow-Optimierung
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Integration in bestehende Prozesse
13:30 - 15:00: Praxis-Workshop
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Entwicklung eigener Use Cases
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Implementation erster Lösungen
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Technische Integration
15:15 - 17:00: Transformation & Next Steps
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Konkrete Umsetzungsplanung
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Change Management
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Ressourcen & Support